司南是由百度推出的分析工具，用于帮助广告主分析目标人群的特征，从而有针对性的制定营销方案。

百度司南工作原理：

百度司南通过种子词、访问过的网站分析给出目标人群的兴趣点、检索行为特征、浏览行为特征、人群属性特征。

如何使用司南对人群进行分析：

用户需要在司南中指定要分析的人群，司南会根据用户输入的检索词或网站URL，将符合条件的人群抽取出来，进行相应的统计分析。

司南对人群的分析，默认是与全国的网民做对比。当我们在司南里分析了两个以上的人群之后，就可以进入交叉分析功能，在主任务中选择一个人群，在对比任务中选择另外一个人群，对比任务就会出现在下方的对比任务列表中。大概3~5分钟后就可以看到对比分析的结果了。

司南的分析结果，主要包括：兴趣点、检索行为、浏览行为和地域四个部分。对于每个部分，都存在四个数据指标：样本覆盖度、全体网民覆盖度、区分度和综合指数。

1、样本覆盖度：

说明目标人群的分布，比如：北京的样本覆盖度是17.14%，说明在百度搜索过“当当”的人，有17.14%来自北京。

2、全体网民覆盖度：

说明中国网民的分布，比如：北京的全体网民覆盖度是8.31%，说明全国的网民，在北京的有8.31%。

3、区分度：

区分度的概念类似于目标群体指数（TGI），本质上是样本覆盖度和全体网民覆盖度的比。区分度高，说明目标人群在这一项上相对密集。
当我们有区分度这个指标后，采取什么营销行动，取决于我们的营销策略：加大对区分度高的区域的营销力度，是强化自己的优势；而加大对区分度低的区域的营销力度，则是属于弥补自己的短板。具体采取什么策略，还需要进行更多的分析判断。

4、综合指数：

区分度考虑的是目标人群在一个特征上的密集程度（密度），对应到广告投放上，意味这精准度；而样本覆盖度和全体网民覆盖度，则意味着广告投放的广度；

实际进行广告投放等营销活动时，总要在精准度和广度之间取得平衡，所以司南给出了综合指数。这是一个综合考虑了覆盖度和区分度的数据指标，供司南的用户参考。

如何使用百度司南：

司南的操作方式简单易用，后台系统清晰明了。用户只需登陆后台，就能够自行添加任务并方便的获取数据。在任务结果页面，任务名称、任务执行时间、样本数量、抽样方式等一目了然，而在数据结果页面，根据兴趣点分析、地域分析等分别给出的数据结果让用户轻松掌握数据结果，进行下一步决策。

2009年8月，百度司南的测试版本乍一面世，就以其稳定、可用的良好表现为广告主提供服务，但那时只能提供最基础的数据分析，在数据统计方式、用户界面等方面略有不足；两个月后的升级版本增加了综合推荐指数的显示，大大增强了系统的易用性。预计到本年度末，正式上线的的司南1.0版本不仅能够以图形界面的形式将分析结果进行清晰展现，更可以进一步提供详尽的关键词分行业聚类数据以及全互联网搜索行为数据。届时司南的功能将更为强大，带来更好的用户体验，为广告主的营销推广成就更多。